公交车伴上大数据，给城市交通一个希望！
发布时间：2018-10-26 17:06:36 发布来源：基鸿运
通过对公交客流的统计，可以了解到每个时间段、每个站台、每路公交车的实时数据，利用这些数据可以发挥智能调度系统，客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。现在全国上下都在提倡绿色出行，所以，公共交通已经成为了人们出行的重要方式，地铁、公交月越来越人性化、普遍化，但是我国对于公交车客流统计这块，做得还远远不够，导致公交系统没有充分利用公共资源。
滴滴打车与大数据!
最近几年流行起来的滴滴打车，更好的利用大数据，可以看到全国各个城市每天的交通情况，包括车辆行驶情况、路网情况以及打车需求情况等。
根据后台数据，运转时可以很清晰地看出深圳24小时内的车辆分布情况，哪条路的哪个时间段是高峰，哪里的生意最好，依托于大数据平台，可以让出租车得到合理的分配调度，司机接到更多的单子。
大数据公交车统计历史!
就现阶段而言，目前市场上流通的几种客流量统计技术比较：①人工计数、②公交IC卡、③视频检测系统、④被动式红外传感器、⑤主动式红外计数器，
①人工计数：缺点：短时间(如半小时内)可靠性较高，但随着时间的延长误差大幅增加;当客流量增大时，误差率>30%。，另外人力成本比较高。应用案例比较少。
②公交IC卡：缺点：无法统计下车人数，所以无法应用于公交调度和公交路线优化。
③视频检测系统;缺点：成本较高，安装相对比较麻烦。
④公交车客流统计系统：解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题，合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布
总结：大数据时代，只有掌握全局，才能控制全局。大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化，然后再利用这些数据分析交通的问题所在。
大数据+客流统计!给城市交通一个希望
深圳市基鸿运科技有限公司公交车车载客流统计系统，基于公交车行驶所开发出来的客流统计系统，解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题，合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布，明确区分每日/每月不同的高峰期与平峰期，平峰期延长发车间隔、减少发车班次，降低运营成本，通过客流统计可以计算每日/月/年车辆营运应有收入，从而监督司乘人员规范运营，防止票款流失。
智能交通问题很复杂，但是，大数据对于城市交通来说，不仅是变革和机遇，更是富有挑战性的舞台。
