12月5日，语音购票、刷脸进站、智能客流统计监测等多项“黑科技”首度惊艳亮相上海。这三项技术是今年10月上海地铁牵手阿里云以来的最新阶段成果。目前，这些技术已经完成实验室测试，进入样机研制阶段，未来都将应用于上海地铁。

由阿里云支撑的“METRO大都会”App将进一步引入阿里巴巴、蚂蚁金服的多项互联网技术，方便上海老百姓的出行。预计在明年初，上海地铁就将支持App扫码过闸，并支持支付宝付款。

全球首个强噪音环境下的语音交互

乘过地铁的人都知道，只有明确知道目的地所处的线路和站点时，乘客才能自助购票。作为全球里程数最长的地铁，上海地铁共有17条线路、367个站点，购票之难可想而知。

而现在，只需对售票机说出目的地，如“我要去东方明珠”，售票机会自动向乘客推荐线路和站点，乘客扫码或刷脸即可购票，全程不过数秒钟时间。
 

除了买票难，忘带地铁卡也是常常令乘客头疼的事。今后，“刷脸进站”让这一问题迎刃而解。记者看到，正在研发中的新型进站闸机上，新增了一块屏幕，用户经过屏幕时，几乎无需停留，屏幕就依托阿里巴巴人脸识别技术，完成了人脸识别，开启闸机，供乘客通过。

系统所采用的阿里巴巴人脸识别算法具备业内领先的精度和效率，在国际公开的人脸比对评测LFW中，精度超过99.5%；在身份认证1:1比对场景，误识率0.1%条件下，实测精度大于99%；1:3000身份识别场景，现场实测识别率>95%。

地铁智能客流统计分析

而智能客流统计分析技术则是基于视频识别、数据分析机器学习和阿里云的数据可视化技术，替代肉眼，观察车站的客流统计速度、密度、拥挤指数等，同时结合地铁列车运营信息、外部天气信息数据，对未来流量进行预测，帮助地铁工作人员进行客流疏导、应急调度、危险防范等，保障乘客安全。

阿里云高级算法专家王磊介绍，这项技术的难点在于如何在光线条件不稳定的地铁环境下，用现有的标清摄像头，做出高准确度的人体识别。同时还要去除同一乘客在多个摄像头中的多次出现，以及如何做准确的超短时客流统计预测。